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5.8 Datenverarbeitung und Auswertung

797 VA Computrace – Software

151

Berechnung der Kalibrierkurve

Die Gehaltsbestimmung mit Hilfe einer Kalibrierkurve erfolgt in

zwei Schritten:

• Zuerst wird der Zusammenhang zwischen der Massenkonzent-

ration c einer Substanz und der Auswertegrösse EV durch

Messen verschiedener Bezugslösungen ermittelt.

Achtung: "Mindestanzahl" sowie "Empfohlene Anzahl" der zu

messenden Kalibrierpunkte hängt von der gewählten Regressi-

on technique

auf dem Blatt Substances des Fensters EDIT WOR-

KING METHOD PARAMETERS

ab:

Mindest-

anzahl

Empfohlene

Anzahl

Linear Regression: 2

≥ 3

Nonlinear Regression: 3

≥ 5

Linear Regression (through Zero): 1

≥ 2

Nonlinear Regression (through Zero): 2

≥ 4

Linear Interpolation: 2

≥ 2

Quadratic Interpolation: 3

≥ 5

Sobald weniger als die "Empfohlene Anzahl" an Messpunkten

für eine bestimmte Regression verwendet werden, ist es mög-

lich, dass die Regressionskurve nicht ideal angepasst werden

kann. Verwenden Sie daher bitte immer die "Empfohlene An-

zahl" an Messpunkten.

• Anschliessend wird die Probe gemessen und anhand der auf-

genommenen Kalibrierkurve deren Massenkonzentration c(s)

bestimmt.

Bei der Gehaltsbestimmung mit Hilfe einer Kalibrierkurve wird zur

Berechnung der gesuchten Massenkonzentration c(s) der Probe

folgendes Verfahren angewendet:

1. Messung der Kalibrierlösungen

Die Kalibrierlösungen mit bekannter Massenkonzentration c(n)

werden alle mehrmals gemessen (definiert durch No. of replica-

tions

). Dabei erhält man:

EV(n) Auswertegrösse einer Einzelmessung für

die Kalibrierlösung n

mean(n) Mittelwert aller Auswertegrössen für die

Kalibrierlösung n

Std.dev.(n) Standardabweichung des Einzelwertes

EV(n)

= s(n)

1 2 ... 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 ... 306 307

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